为扎实推进学部拔尖创新人才培养改革，深化产教融合、数智赋能育人模式，高质量建设铁道工程Pre-FDE试点班、智能制造Pre-FDE试点班育人体系，充分发挥骨干教师在学生科创引领、学业指导、项目培育、成果产出中的核心作用，优中选优组建高水平学士导师队伍。结合学部实际，特制定本遴选实施方案。

一、指导思想

以立德树人为根本任务，紧扣全国、上海市高校思想政治工作会议精神，坚持“三全育人”理念，充分发挥专任教师在学生思想引领、学业指导、科创实践等方面的育人作用。坚持德才兼备、择优聘任、专业匹配、能力适配、责任落实原则，选拔政治可靠、师德优良、业务精湛、乐于育人的专任教师担任Pre-FDE试点班学士导师，全面提升学生教育培养质量。

二、遴选总体目标

面向学部全体专任教师，公开遴选综合素质过硬的学士导师。重点选拔专业功底扎实、具备人工智能融合教学能力、拥有科研项目经验、育人责任心强的优秀教师。通过专项赋能与激励机制，引导学士导师全过程指导学生开展科创实践，持续产出学科竞赛、学术论文、发明专利、创新创业项目等高质量育人成果，打造学部拔尖人才培养特色品牌。

三、遴选对象

智能技术学部全体在岗专任教师。

四、遴选条件

（一）基础条件

1.政治立场坚定，师德师风优良，无师德失范记录，热爱本科教育与学生指导工作。

2.熟悉Pre-FDE班人才培养方案及学部拔尖人才培养模式，能够常态化开展学生学业帮扶、生涯指导、科创引领工作。

3.时间精力充足，能够配合学部完成Pre-FDE班日常管理、专项培育、阶段性复盘等育人工作。

（二）核心能力条件（优先遴选）

1.专业能力扎实：深耕本专业教学与研究，熟悉专业前沿技术，能够精准指导学生专业学习、课程实践、毕业设计。

2.具备AI融合能力：掌握人工智能、数字化仿真、智能装备等相关数智技术，能够开展AI融合教学、指导学生智能科创项目。

3.拥有科研项目基础：主持或参与过纵向科研项目、企业横向合作项目、教学改革项目，具备项目设计、落地、结题的完整经验。

4.具备科创指导经验：可以指导学生参与学科竞赛、大创项目、专利申报、论文撰写。

五、核心岗位职责（成果导向）

Pre-FDE班学士导师以培育学生高质量成果为核心职责，重点完成以下工作：

1.学业精准指导：根据学生培养方案，引导学生夯实专业基础、对接前沿技术。

2.科创项目培育：依托自身科研与AI技术优势，带领学生进行科创活动，常态化开展项目研讨、实验实践、课题研究等。

3.指导成果产出：主动指导学生参加学科竞赛、创新创业项目等，形成可量化、可展示的育人成果。

4.成长全程陪伴：做好学生思想引导、生涯规划、考研就业、科研素养培养，助力学生成为高素质应用型、创新型工程人才。

六、遴选流程

1.自主报名：符合条件的教师自主填写《Pre-FDE试点班学士导师聘任申请表》（见附件1）。

2.学部评审：学部组织评审小组，结合教师专业能力、AI教学能力、项目储备、过往育人成果综合评分并择优排序。

3.公示聘任：根据综合排名确定入选学士导师，学部公示无异议后聘任，建立专项学士导师人才库。

七、激励与保障机制

为充分调动学士导师育人积极性，学部建立专项激励保障体系：

1.工作量认定：学士导师指导学生纳入教师年度教学工作量核算。

2.专项绩效激励：针对学生竞赛获奖、专利授权、论文发表、项目立项等各类成果，给予对应专项育人奖励。

3.评优倾斜支持：将育人成效作为年度考核、评优评先、职称评审、教学荣誉评选的重要依据，同等条件下优先推荐。

八、动态考核与退出机制

1.学部以学年为周期对学士导师履职情况进行考核，重点考核学生成果产出、日常育人履职、专项工作配合情况。

2.考核优秀的学士导师予以表彰并加大激励力度；履职懈怠、长期无学生科创成果、无法胜任育人工作的教师，予以解聘、动态替换，保障育人队伍整体质量。

九、附则

1.本方案由智能技术学部教学办公室负责解释。

2.本方案自发布之日起正式实施。

智能技术学部

2026年10月23日