为深入推进教育综合改革，推动人工智能与教育教学深度融合，12月1日上午，智能技术学部在第一学科楼A407召开教育综合改革重点课程建设研讨会。校长汪小帆莅临现场指导会议，学部常务副主任裴颂文、党委书记陈雷携学部领导班子成员、各系主任及课程改革骨干教师代表参加会议，会议由陈雷主持。

汪小帆校长对示范展示课程给予充分肯定，强调年轻教师是学部发展的重要希望。他指出，AI赋能教育教学改革是学部义不容辞的示范责任，要求学部全面梳理该领域现状、数据与问题，提升改革针对性。一要扎实推进集体备课，汇聚团队智慧优化课程设计、更新教材内容，让不同专业学生感受课程魅力；二要深化项目式改革，推动学生动手实践、提升专业表达能力；三要聚焦有组织教学与科研落地，立足产业实际需求挖掘小切口课题，依托校企合作解决企业痛点；四要清晰呈现AI赋能教育教学成效，凭借师资优势与实践经验为学校提供示范，树立发展自信，彰显智能技术学部的特色与实力。

学部常务副主任裴颂文领学《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》。他结合了第七届中国计算机教育大会的最新教育理念，判断未来AI赋能教育模式将从传统的师生二元模式转变为师生机三元模式。进一步从指导思想、基本原则、场景指引、规范指引、组织保障等方面，分析了场景指引的六大领域和30个倡导案例，以及不鼓励的18条规范性行为示例，系统性解读了教师生成式人工智能应用指引的实践要求，为推动人工智能赋能教育教学大规模运用提供理论遵循与行动指南。

随后，各课程负责人围绕产教融合、项目式教学、AI+赋能三大试点类型，汇报重点课程改革进展。宗鸣、李颖针对《智能技术基础》AI+赋能课程，分享了运用AI工具优化课程内容、生成可视化素材、通过AI答疑、学情分析升级教学互动，提升教学针对性与实效性的探索。毛阳聚焦《机器视觉技术》项目式课程，展示以真实工业项目为载体，拆解项目流程、推行“教学做评一体化”，培养学生工程思维与实操能力的模式。逯代兴阐述《虚拟化产品开发》项目式课程设计，汇报分层次任务设置、多元化成果评价等改革实践，兼顾不同学生需求。杨帆汇报与宇树科技共建的产教融合课程《机器人技术》，介绍校企共定课程标准、共享资源、共建实践基地，推行双向培养模式，推动产教协同育人。

汇报结束后，陈丽琼、陈大山等围绕课程改革中的难点问题、AI技术适配性、实践资源整合等内容深入交流，为进一步优化课程建设方案、提升改革实效建言献策，形成了多项针对性建议。

此次研讨会的召开，为智能技术学部重点课程建设理清了思路、凝聚了合力。下一步，学部将以会议精神为指引，持续深化课程改革创新，推动AI技术与教育教学的有机融合，助力高素质应用型人才培养工作再上新台阶。