10月16日，智能技术学部召开2026—2027学年第一学期全校通识课《智能技术基础》有组织教学研讨会。会议由学部党委副书记、常务副主任裴颂文教授主持，课程团队全体教学小组参会，紧扣课程建设、大纲修订、数字资源优化及考核模式创新等关键环节，深入开展研讨交流并作出具体工作部署。

为落实国家人工智能通识教育要求和学校“为产育人”培养理念，本学期学校面向2026级全体新生开设了《智能技术基础A》与《智能技术基础B》两类课程。课程以人工智能基础理论为框架，融入大语言模型知识，构建五大教学模块，形成完整知识链。课程同步推进课程思政，将家国情怀等内容融入各教学环节。

研讨会上，负责的课程建设小组介绍了课程前期建设进展与教学运行情况。为科学定位课程，课程组面向全国多所高校开展专项数字调研，并系统研读浙江大学等高校AI通识课教学大纲，借鉴其课程体系与考核经验；目前已完成A、B两类教学大纲更新，持续建设全链条教学资源，为有组织教学提供支撑。

裴颂文教授指出，人工智能通识课建设需主动适应AI时代学情变化，课程建设应从“以教为中心”转向“以学为中心”，将大模型工具融入教学各环节，引导学生深化对AI原理的理解，明确大模型应用技术边界；需针对两类课程特点，采用多元教学形式，健全多元考核体系，检验学生AI应用能力。

与会教师围绕教学进度、实验组织、考核建设等议题深入交流，就以“AI+专业”综合实践牵引课程目标达成的评价方式达成共识，会议建议任课教师认真执行教学大纲，用好共享资源，加强过程管理，确保课程高质量运行。

本次研讨会是学部推进有组织教学、建设高质量AI通识课程体系的重要举措。智能技术学部将持续深化课程建设，着力提升学生数智素养与“AI+专业”创新实践能力，支撑学校教学综合改革与数智化应用人才培养。