为深入落实新工科建设要求，深化AI赋能教育教学改革，推进有组织教学落地见效，切实提升应用型创新人才培养质量，智能技术学部于2026年7月10日上午召开有组织教学专题研讨会。汪小帆校长、吴志军副校长莅临指导，本科生院、宣传部领导、学部党政班子及教研骨干代表参会，共同研讨公共基础课创新建设与提质育人新路径。会议由学部党委书记陈雷主持。

会上，学部副主任毛阳汇报了智能技术学部公共基础课课程改革整体情况。学部紧扣各级教改要求，立足新工科建设与产业育人定位，搭建全流程闭环教学管理体系。从课程、教研、数字资源、项目化教学、AI课堂、产教融合多维度推进改革，打造智慧示范课程、提升育人成效；后续将持续深化AI教学改革，建强跨学科师资队伍、完善协同育人平台，筑牢应用型创新人才培养根基。

随后，学部常务副主任裴颂文介绍《智能技术基础》课程改革情况：该课程依托专业骨干教师重构课程体系，构建“数据、算法、算力”三位一体的智能化教学体系，创新多元过程性考核评价模式，分层教学适配各专业培养需求；下一步将更新课程资源、完善实训条件、对接行业认证，深化跨专业融合，完善教研激励机制，补齐教学短板、提升育人质量。

本次研讨会集中展示《智能技术基础》、《制图基础》两大核心课程AI赋能教改特色案例，充分彰显学部跨学科融合、个性化精准育人的教学创新成果。

在《智能技术基础》课程改革中，三位教师结合各自专业开发差异化教学案例。张喜亮以AI垃圾分类为主题，搭配机械臂实操，借助大模型实操融入AI思政，结合产业场景分层教学，解决分拣作业各类痛点。韩红芳聚焦大化工类AI思维培养，搭建分子数据库与神经网络模型，依托可视化平台简化学习难度，构建“理论+实操+拓展”教学体系，助力学生深耕化工与AI交叉创新。王蕾面向城建生态专业，以数据处理为核心开展项目式教学，围绕数据全流程处理训练学生AI思维，搭配趣味科普、实操演练、线上互动答题等形式，强化学生AI实操落地能力。

《制图基础》课程教学团队针对不同专业学情精准施策，以AI技术破解传统教学难题。面向机械类专业，张建国立足OBE育人理念，针对空间思维薄弱、作业反馈慢等问题，搭建三维模型库与智能教学平台，上线AI智能批改工具，实现自主纠错、个性化数字教学，并新编 AI 融合制图教材。面向非机械类专业，孙迪重构课程育人目标，在夯实制图基础之上，侧重AI绘图、智能审图等人机协同能力培养；通过重构知识图谱、打造虚实融合教学系统、开设虚拟仿真与实物绘图实训，化解知识零散、教学形式单一、实践创新薄弱等教学问题。

案例展示结束后，本科生院副院长武田艳充分肯定了学部AI赋能教学、跨学科融合育人的创新思路，认可课程重构、多元评价、特色案例建设的扎实成效。

汪小帆、吴志军两位校领导先后总结讲话，高度认可学部坚守教改初心、深耕育人提质的担当作为。吴志军副校长强调，基础课教学要以科研思维创新教学模式，践行“做中学、学中做”理念，借鉴国内外优质教学经验，兼顾课程建设共性标准与专业特色，搭建共享课程资源库。推动课程内容与专业等级考试衔接，科创项目与课堂实践相结合，实现教研、科创、教学一体化发展。

汪小帆校长对学部后续教改工作提出明确要求，强调学部需全面优化各专业人才培养方案，持续完善师资“传帮带”机制，科学调整课程设置，迭代更新教学内容与数字教材，并深化AI实训育人理念。他鼓励青年教师紧跟学术前沿，打破传统教学思维。同时，需优化课程教学逻辑，结合不同专业学生开展分层教学，打造可复制、高质量的新工科育人样板。

本次研讨会进一步明晰了学部课程改革的核心方向与实施路径，凝聚了全员深耕教改、提质育人的共识。下一步，学部将坚守立德树人根本任务，持续深化AI赋能有组织教学改革，迭代课程资源、建强师资队伍、完善育人平台、深化产教融合，以高质量教改持续赋能学校新工科创新人才培养的高质量发展。