师资队伍

智能制造系

张世玮

发布日期:2026-01-07

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一、个人简介

张世玮,男,汉族,1995年3月出生,讲师

归属学科专业:智能制造工程

二、主要学习与工作经历

2025.6---至今 上海应用技术大学 智能技术学部 讲师

2021.9---2025.6 上海理工大学 能源与动力工程学院 博士

三、主要科研工作与成绩

3.1 科研项目

1. 基于蒙特卡罗原理的超声法颗粒两相流测量理论模型研究,国家自然科学基金面上项目, 2018-2021, 参与;

2. 高浓度颗粒两相流中超声后向散射行为与颗粒粒径表征研究,国家自然科学基金面上项目, 2024-2027, 参与;

3. 复杂流动内流稳/动态三维流动测试及可视化研究,国家科技重大专项, 2018-2022, 参与;

4. 脱硫石灰石浆液细度超声测量技术开发及应用研究,大唐环保科技研究院, 2022-2023, 参与。

3.2 科研成果

1. Shiwei Zhang, Tianyang Yu, Yifei Que, et al. Measurement of airflow velocity field in compressor cascade channel based on air coupled ultrasound. Applied Acoustics, 2026, 242, 111113.

2. Shiwei Zhang, Geyi Su, Hongbin Liu, et al. On-line measurement of particle size in high-concentration limestone slurry pipeline by Monte-Carlo based ultrasonic attenuation model. Measurement, 2024, 235, 115007.

3. Shiwei Zhang, Geyi Su, Gege Niu, et al. Simultaneous measurement of particle size distribution and mixing ratio based on Monte Carlo ultrasonic attenuation model. Measurement Science and Technology, 2025, 36(2), 026014.

4. Shiwei Zhang, Nan Jia, Leilei Zhang, et al. Dynamic evolution investigation on crystal size and morphology of sodium sulfate based on a combination of ultrasonic and image on-line testing. Journal of Crystal Growth, 2024, 625, 127450.

5. Geyi Su, Shiwei Zhang, Minglei Guan, et al. Extended Monte Carlo modeling for submicron particle size measurement under high light extinction conditions. Optics Express, 2024, 32(22): 38147-38159.

6. Su Geyi, Sun Cunjin, Zhang Shiwei, et al. Evaluation and correction of laser scattering-based particle size measurements at high obscurations using the Monte Carlo method. Optics Letters, 2024, 49(10), 2697-2700.

7. 张世玮, 刘鸿彬, 陈朝雷, 等. 基于蒙特卡罗模型的高浓度浆液细度在线测量. 仪器仪表学报, 2024, 45(01): 170-179.

8. 张世玮, 李玉宇, 孟磊, 等. 基于超声的高浓度浆液两相流粒径在线测量. 化工进展, 2024, 43(02): 593-601.

9. 俞天阳, 张世玮, 却依飞, 等. 超声速差法平面叶栅流场试验和数值研究. 中国电机工程学报, 2024, 44(02): 652-659.

10. 陈婧文, 张世玮, 牛格格, 等. 椭球气泡群蒙特卡罗模型及声学行为研究. 声学学报, 2025, 50(06): 1505-1512.

11. 张世玮, 苏明旭, 侯怀书, 等. 一种斜口空耦超声换能器测量狭窄流道气流速度场的方法. 授权专利号:CN 114895065 B.

四、主要研究方向

1. 材料损伤/缺陷/老化超声检测方法和智能检测技术;

2. 超声法颗粒两相流测量理论和方法以及智能优化算法研究;

3. 声学故障诊断技术和超声层析成像方法研究。

五、联系方式

办公室:第一学科楼A321

Email地址:zhangshiwei@sit.edu.cn