一、个人简介

曹国刚，男，汉族，1977年12月出生，高级工程师，硕士生导师（人工智能、医学图像分析）。更多信息参见主页：https://iaai-sit.github.io/Cao/

归属学科专业：电子信息，智能科学与技术，控制科学与工程

二、主要学习与工作经历

2014.12至今，上海应用技术大学 智能技术学部/计算机科学与信息工程学院，高级工程师

2007.01-2014.12，上海世鹏实验室科技发展有限公司&伽玛星医疗集团 研发中心，副总工程师，高级工程师

2003.03-2006.12，上海英迈吉东影图像设备有限公司 医疗产品事业部，软件开发主管

2002.05-2003.03，深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 超声产品研发部，研发工程师

2005.03-2010.10，东南大学 生物科学与医学工程学院，图像处理与科学可视化专业，博士

1999.09-2002.03，东南大学 生物科学与医学工程系，图像处理与科学可视化专业，硕士

1995.09-1999.07，东南大学 信息科学与工程学院，电子信息工程专业，本科

三、主要科研工作与成绩

3.1 科研项目

• 工程技术项目（横向项目），颅内微创外科手术立体定向计划软件研发，2023/7-2025/6，30万元，在研，主持

• 国家自然科学基金面上项目（62175156），超快超宽场扫频OCT/OCTA成像技术及应用研究2022/01-2025/12，58万元，在研，参与（第二）

• 上海应用技术大学协同创新基金（XTCX2022-04），神经外科手术导板关键技术研究与系统实现，2022/7-2024/6，7万元，已结题，主持

• 上海应用技术大学研究生创新创业竞赛及学科竞赛培育项目，医学图像分析与人工智能，2023-2024，3万元，已结题，主持

• 上海应用技术大学研究生教育教学改革项目，2023-2024，1.5万元，已结题，主持

• 上海应用技术大学研究生创新创业竞赛及学科竞赛培育项目，医学图像分析与人工智能，2022-2023，3万元，已结题，主持

• 工程技术项目（横向项目），颅内微创外科手术3D导板设计软件系统研发，2021/7-2023/6，30万元，已结题，主持

• 国家自然科学基金面上项目（41671402），复杂地形环境下基于地形坡度进行滑移预测的路径规划算法及其应用研究2017/01-2020/12，65万元，已结题，参与（第二）

• 上海市科委基础研究项目（17JC1404500），原发性肝癌临床预警人工智能（AI）模型的建立和应用，2017/09-2019/8，100万元，已结题，参与（第四）

• 上海市联盟计划项目（LM201811），智能颅内微创外科手术导航软件系统研发，2018/7-2019/12，50万元，已结题，主持

3.2 科研成果

近五年在Pattern Recognition、Optics Express、Biomedical Signal Processing and Control 与Biomedical Optics Express等期刊发表论文20余篇。

• Guogang Cao, Zeyu Peng, Zhilin Zhou, Yan Wu, Yunqing Zhang, Rugang Yan. Multi-task OCTA image segmentation with innovative dimension compression[J]. Pattern Recognition, 2025(159), 111123. (SCI, 中科院一区Top, IF 7.5)

• Guogang Cao, Zhilin Zhou, Yan Wu, Zeyu Peng, Rugang Yan, Yunqing Zhang, Bin Jiang. GCN-Enhanced Spatial-Spectral Dual-Encoder Network for Simultaneous Segmentation of Retinal Layers and Fluid in OCT Images[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 98,106702, https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106702. (SCI, 中科院二区, IF 4.9)

• Guogang Cao, Yan Wu, Zeyu Peng, Zhilin Zhou, Cuixia Dai. Self-Attention CNN for Retinal Layer Segmentation in OCT[J]. Biomedical Optics Express, 2024, 15(3): 1605-1617. https://doi.org/10.1364/BOE.510464. (SCI, 中科院二区, IF 3.4)

• Jiaqing Zhao, Jianfeng Zhu, Jiangnan He, Guogang Cao, and Cuixia Dai. Multi-label classification of retinal diseases based on fundus images using Resnet and Transformer[J]. Medical & Biological Engineering & Computing (2024). https://doi.org/10.1007/s11517-024-03144-6. (SCI, 中科院二区, IF 2.6，共同通信作者)

• Jiaqing Zhao, Guogang Cao, Jiangnan He, Cuixia Dai. Multi-class classification of pathological myopia basedon fundus photography[J], Journal of Innovative Optical Health Sciences(2024), https://doi.org/10.1142/S1793545824500160 (SCI, 中科院三区, IF 2.3)

• Guogang Cao, Sicheng Li, Shu Zhang, Zeyu Peng, Yan Wu, Dong Wang, and Cuixia Dai. Improved FAST Algorithm for Non-Uniform Rotational Distortion Correction in OCT Endoscopic Imaging[J]. Optics Express, 2023, 31(2): 2754. (SCI, 中科院二区Top, IF 3.8)

• Cao G, Zhang S, Mao H, Wu Y, Wang D, Dai C. A single-step regression method based on transformer for retinal layer segmentation[J]. Phys. Med. Biol. 2022, 67(15): 145008. doi: 10.1088/1361-6560/ac799a. (SCI, 中科院二区, IF 3.5)

• Hongdong, M., Guogang, C., Shu, Z. et al. Multi-scale organs image segmentation method improved by squeeze-and-attention based on partially supervised learning[J]. Int J CARS 17, 1135–1142 (2022). https://doi.org/10.1007/s11548-022-02632-0 (SCI, 中科院三区, IF 3.4, 通信作者)

• Guogang Cao, Yijie Wang, Xinyu Zhu, Mengxue Li, Xiaoyan Wang, Ying Chen. Segmentation of Intracerebral Hemorrhage Based on Improved U-Net[J]. Journal of imaging science and technology, 65(3): 030405-1-030405-7, 2021.(SCI, 中科院四区, IF 0.5)

• Song Zishen, Dong Wang, Lizhong Xiao, Yongjian Zhu, Guogang Cao, and Yuli Wang. 2023. DaylilyNet: A Multi-Task Learning Method for Daylily Leaf Disease Detection[J]. Sensors, 2023, 23(18): 7879. https://doi.org/10.3390/s23187879(SCI, 中科院二区, IF 3.9)

• B. Dong, X. Wang, X. Qiang, F. Du, L. Gao, Q. Wu, G. Cao, C. Dai, A Multi-Branch Convolutional Neural Network for Screening and Staging of Diabetic Retinopathy Based on Wide-Field Optical Coherence Tomography Angiography[J], IRBM, 2022, https://doi.org/10.1016/j.irbm.2022.04.004.(SCI, 中科院四区, IF 4.8, 共同通信作者)

• 曹国刚, 毛红东, 张术, 陈颖, 戴翠霞. SAU-Net: 融合压缩注意力机制的头颈部多器官图像分割[J], 激光与光电子学进展, 2022,59(04): 363-372.

• 曹国刚, 刘顺堃, 毛红东, 张术, 陈颖, 戴翠霞. 基于优化循环生成对抗网络的医学图像合成方法[J]. 数据采集与处理, 2022, 37(01): 155-163. DOI:10.16337/j.1004-9037.2022.01.013

• 曹国刚, 李梦雪, 陈颖, 曹聪, 王孜怡, 房萌, 高春芳, 刘云翔. 改进支持向量机分类方法及其在原发性肝癌筛查中的应用[J]. 应用科学学报, 2021, 39(3): 481-494

• 曹国刚, 朱信玉, 陈颖, 曹聪, 孔德卿. 基于改进头脑风暴优化算法的医学图像配准方法[J]. 数据采集与处理. 2020(04) : 730-738

近五年申请发明专利10余项，授权发明专利10项。

• 曹国刚, 刘顺堃, 毛红东, 孔德卿, 李梦雪, 朱信玉, 王一杰, 张术, 李思诚. 一种跨模态图像的合成方法. 发明专利, 授权号: CN 113012086B, 授权日: 2024-04-16

• 曹国刚，王一杰，朱信玉，李梦雪，曹聪，刘顺堃，毛红东，孔德卿. 一种颅脑CT图像出血区域自动分割方法，发明专利, 授权号: CN 111724397B, 授权日: 2024-04-16

• 曹国刚, 李梦雪, 朱信玉, 王一杰, 刘顺堃, 毛红东, 孔德卿. 原发性肝癌分期模型训练方法. 发明专利, 公开号: 111783868B, 授权日: 2024-02-02

• 曹国刚, 李思诚, 孔德卿, 张术, 毛红东, 刘顺堃, 武妍, 彭泽宇. 一种OCT成像畸变矫正方法及装置. 发明专利, 公开号: CN114581326B, 授权日: 2024-02-02

• 曹国刚, 王一杰, 朱信玉, 李梦雪, 刘顺堃, 毛红东, 孔德卿. 基于多模型结合的脑出血分割方法和系统. 发明专利, 公开号: 112348796B, 授权日: 2024-01-31

• 曹国刚, 毛红东, 刘顺堃, 孔德卿, 朱信玉, 李梦雪, 王一杰, 张术, 李思诚. 基于改进3D U-Net的多器官分割方法. 发明专利, 授权号: CN 112348830B, 授权日: 2023-09-19

• 曹国刚, 朱信玉, 王一杰, 李梦雪, 刘顺堃, 毛红东, 孔德卿. 颅脑多模态医学图像配准方法, 发明专利, 授权号: CN 111754554B, 授权日: 2023-09-15

• 曹国刚, 李梦雪, 高春芳, 房萌, 曹聪, 王孜怡. 原发性肝癌的早期预警模型的训练方法, 发明专利，授权号: CN 110991536B, 授权日: 2023-05-09

• 曹国刚, 朱信玉, 曹聪, 王一杰, 李梦雪, 刘顺堃, 毛红东, 孔德卿. 一种颅脑医学图像配准方法, 发明专利, 授权号: CN 111612782B, 授权日: 2023-04-07

• 孔德卿,曹国刚, 李文举, 朱信玉, 王一杰, 李梦雪, 刘顺堃, 毛红东. 医学图像配准方法. 发明专利, 授权号: CN 112561972B, 授权日: 2024-04-16

• 戴翠霞, 董柏文, 曹国刚, 赵宏伟, 葛坚坚, 郭春凤. 一种内窥导管-多模态光学成像耦合检测系统. 发明专利, 授权号: CN113520272B, 授权日: 2023-06-27

• 曹国刚, 彭泽宇, 武妍, 张蕴青, 严如刚, 周稚麟. 一种基于深度学习的视网膜OCTA图像眼底分割方法. 发明专利, 公开号: CN 117437685A, 公开日: 2024-01-23, 实审

• 曹国刚, 周稚麟, 严如刚, 张蕴青, 武妍, 彭泽宇, 张赛, 衷涛, 梁婉莹, 杨兆均. 一种带状结构医学图像的分割方法. 发明专利, 公开号: CN 117409015A, 公开日: 2024-01-16, 实审

• 武妍, 杨嘉敏, 曹国刚, 彭泽宇, 周稚麟, 严如刚, 张蕴青, 一种医学图像分层方法, 发明专利, 公开号: CN 116597950A, 公开日: 2023-08-15, 实审

四、主要社会学术团体兼职

• npj Digital Medicine、IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis与MICCAI等顶级期刊与会议审稿专家

• MICS第四届委员会委员

• 全国医用电器标准化技术委员会放射治疗、核医学和放射剂量学设备分技术委员会委员

• 上海市生物医学工程学会生物医学信息专业委员会委员

• 中国计算机学会、图像图形学学会、生物医学工程学会会员

五、主要研究方向

人工智能，医学图像分析

六、联系方式

办公室：第七学科楼A325

Email地址：caoguogang@sit.edu.cn