一、个人简介

王丽，女，汉族，1982.02出生，副教授，硕导（故障诊断与智能控制）

归属学科专业：控制科学与工程

二、主要学习与工作经历

2010. 06- 至今 上海应用技术大学，智能技术学部，副教授

三、主要科研工作与成绩

3.1 科研项目

1. 主持：上海市教委高校青年教师培养资助计划项目“多变量统计过程监法研究”，项目编号：yyy11076, 起止年月：2011年10月- 2013年10月。

2. 主持：国家自然科学基金青年基金项目“复杂非线性过程潜在初始故障的监测方法研究”，项目编号：61403256，起止年月：2015年1月- 2017年12月。

3. 参与：国家自然科学基金面上项目“一类复杂变拓扑动态网络系统的故障诊断方法与应用研究”，项目编号：61374132，起止年月：2014年1月- 2017年12月。

4. 主持：上海应用技术大学中青年教师科技人才发展基金项目“流形特征提取方法在非线性过程故障检测中的应用研究”，项目编号：ZQ2021-24，起止年月：2021年3月- 2023年3月。

3.2 科研成果

Haoran Yu, Li Wang. New GaitBase: better practicality in Gait recognition without batch dependence. The Journal of Supercomputing, 2026. (SCI)

Jingchao Yang, Li Wang. Nonlocal, local and global preserving stacked autoencoder based fault detection method for nonlinear process monitoring. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2023. (SCI)

Haoyu Gu, Li Wang. Modified t-distribution stochastic neighbor embedding using augmented kernel Mahalanobis-distance for dynamic multimode chemical process monitoring. International Journal of Chemical Engineering, 2022, 1-19. (SCI)

Jingchao Yang, Li Wang, “Independent and related variable fault detection based on information concentrated variational auto-encoder[C]”, DTIS 2022, October, 2022. (EI)

Yingpeng Wei, Li Wang, “Copula entropy-based PCA method and application in process monitoring [C]”, IoTAAI 2022, December, 2022. (EI)

Haoyu Gu, Ping Qian, Li Wang. Fault detection of LLE compound statistic based on weighted K-nearest neighbor selection. Chinese Automation Congress, 1126-1131, Hangzhou, 2019. (EI)

Li Wang. Enhanced fault detection for nonlinear processes using modified kernel partial least squares and the statistical local approach. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2018, 96:1116-1126. (SCI)

Li Wang. Enhanced monitoring of batch process using just-in-time learning-based kernel independent component analysis. Int. J. Engineering Systems Modeling and Simulation, 2017, 9(3): 136-142. (EI)

Li Wang, Hongbo Shi. Improved Kernel PLS-based Fault Detection Approach for Nonlinear Chemical Processes. Chinese Journal of Chemical Engineering, 2014, 22(6): 657-663. (SCI)

Li Wang, Hongbo Shi. Multivariate statistical process monitoring using an improved independent component analysis. Chemical Engineering Research and Design, 2010, 88(4): 403-414. (SCI)

四、主要研究方向

基于模型和数据驱动、以及机器学习的先进过程故障监测与控制；面向性能的智能状态监控与性能评估

五、联系方式

办公室：60873444

Email地址：wangli@sit.edu.cn