近日传来喜讯，我校智能技术学部陈强老师与曹国刚老师指导的两项创新成果——《物理气相沉积涂层的性能强化及应用》与《医学多模态影像融合与智能分析平台：基于深度学习的一站式精准诊疗决策辅助系统》在2025年高等院校发明选拔赛中分别荣获金奖与银奖。此次斩获佳绩不仅彰显了我校在物理涂层技术、医学人工智能与多模态影像分析等前沿领域的科研深度和技术创新能力，也体现了师生团队在“产学研用”融合发展中的积极探索与显著成效。

《物理气相沉积涂层的性能强化及应用》项目围绕涂层材料的关键性能瓶颈问题，系统开展了沉积工艺优化、结构调控与应用拓展等研究，显著提升了涂层的耐磨性、附着性与抗腐蚀性能。该项目在先进制造与功能材料领域具有广泛的应用前景，展示了材料工程方向的原创性突破与工程化价值。

《医学多模态影像融合与智能分析平台》项目聚焦当前临床医学影像存在的“信息孤岛”问题，围绕OCT、CT、MR等多源异构数据的融合与分析开展研究，创新性地构建了基于深度学习的智能分析平台。平台集成病灶精准分割、跨模态影像配准、疾病风险预测等多项核心功能，覆盖从图像获取到临床辅助决策的完整流程，为医生提供一站式的高效诊疗支持，切实提升了临床诊断的智能化水平。

据悉，本次大赛由上海发明协会与上海市高校科技发展中心联合主办，面向长三角地区高校在校生及近八年内毕业生，重点挖掘和表彰具有原创性与转化潜力的高水平科技成果。大赛旨在激发高校青年创新创业活力，增强知识产权保护意识，推动高校科技成果高质量转化。

智能技术学部高度重视本次赛事的组织与项目遴选工作，积极搭建创新平台、整合优质资源，为参赛团队提供全方位的支持保障。此次获奖不仅是对项目团队科研能力的充分肯定，也再次印证了我校在“产学研用”协同创新机制方面的持续探索与实践成果。

文/图：曹国刚