5月28日下午，智能技术学部在图书馆B102报告厅成功举办智汇论坛第二期活动——“上海市计算机学会体系结构专业委员会走进上海应用技术大学”。本次活动汇聚了来自复旦大学、上海交通大学、上海科技大学的五位顶尖学者。校长汪小帆在会前与专家们进行亲切会谈。智能技术学部党委书记杨瑞君、常务副主任裴颂文、副主任邹劲柏、副主任陈丽琼及师生代表出席论坛，论坛由裴颂文主持。

汪小帆校长代表学校对专家们表示热烈欢迎。他强调，当前人工智能技术迅猛发展，学部师生必须积极学习借鉴国内外顶尖团队的新方向、新进展、新成果。他指出，智能技术学部要持续强化学科内涵建设，着力培养复合型智能技术人才，为服务国家、上海创新驱动发展战略贡献力量。

论坛上，五位专家作了精彩的学术报告，内容覆盖通用人工智能、未来网络、大模型应用、激励机制设计及AI硬件加速等热点方向。

加拿大工程院院士、复旦大学特聘教授宋梁做题为《从大模型到网络化通用人工智能》的报告，深刻剖析了智联网络系统（NSAI）的前沿研究。他强调，NSAI技术是构建全场景网络化通用人工智能的基石，将为工业智能化等应用场景带来革命性机遇。

上海市计算机学会系统结构专委会主任唐飞龙教授做题为《软件定义的天地一体化网络》的报告，聚焦未来6G的核心基础设施——天地一体化网络。他指出，软件定义技术是解决天地网络异构性、动态性挑战，实现高效、灵活资源调度的核心路径。

上海市数据科学重点实验室副主任熊贇教授的报告为《领域大模型方法研究与应用》，深入探讨了领域大模型的构建技术与落地实践。她指出，大模型已成为智能化升级的核心引擎，但其行业应用需克服领域适配性挑战。

上海科技大学机器人中心主任赵登吉副教授的报告题目是《Incentives for Early Arrival (I4EA)》。他通过数据收集、风险投资等实例，论证了该机制在解决现实世界协同问题中的巨大潜力，并展望了其在促进多智能体高效协作方面的广阔应用前景。

上海期智研究院研究员刘方鑫助理教授做《面向人工智能模型的自适应数据格式加速研究》的报告。他创新性地提出以“数据格式”为突破口，结合硬件架构特性，研究不同数据类型和精度对模型效能的影响，为大规模AI应用的低成本、高效能部署提供了新思路。

与会师生与专家们围绕报告内容展开了热烈而深入的讨论。

本次智汇论坛(第二期)活动为我校师生提供了一次与顶尖学者近距离交流、了解学科最前沿的宝贵机会，也充分展示了智能技术学部积极搭建开放学术平台、推动学科交叉融合的决心。学部将继续依托“智汇论坛”品牌，汇聚更多智慧资源，营造浓厚的学术创新氛围，为培养高素质智能技术人才、服务区域与国家战略需求注入持续动能。

（文/图:刘玲）