一、个人简介

亓晓雯，女，汉族，1995.10出生，讲师

归属学科专业：机器人工程

学部任职：无

二、主要学习与工作经历

2024---至今，上海应用技术大学 智能技术学部，讲师

2016---2024，上海交通大学电子信息与电气工程学院，控制科学与工程专业，博士

2012---2016，山东大学控制科学与工程学院，自动化专业，本科

三、主要科研工作与成绩

3.1 科研项目

1.国自然重点项目:网络化系统分布式实时优化决策理论及应用(61833012)，结题，参与；

2.科技创新 2030“新一代人工智能”重大项目:复杂制造环境下的协同控制与决策理论方法（2018AAA0101700），结题，参与；

3.国自然重大项目:炼油生产过程全局优化运行的基础理论与关键技术(61590920)，结题，参与；

4.2024 年度电气学院捐赠配比资金立项项目，在研，主持。

3.2 科研成果

1.Xiaowen Qi, Shaoyuan Li. Enhancing Dynamic Operation Optimization Feasibility for Constrained Economic Model Predictive Control Systems[J].International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2023，34(3), 1-24.

2.Xiaowen Qi, Shaoyuan Li, Zheng Yi. Enhancing dynamic operation optimization feasibility for constrained model predictive control systems[J]. Asian Journal of Control,2020, 22(6): 2340-2352.

3. Xiaowen Qi, Shaoyuan Li. A Simplified Economic Model Predictive Control Algorithm for Soft Constrained System with Changing Economic Criteria[C].Proceedings of the 34th Chinese Process Control Conference (CPCC2023), Guizhou Province, Guiyang, July 21–23, 2023.

4. 亓晓雯, 李少远, 邹媛媛. 网络信息模式下大范围工况运行系统的多模型协同预测控制[J]. 信息与控制, 2018, 47(1): 5-15.

四、主要社会学术团体兼职

 无

五、主要研究方向

研究方向为系统优化与控制、动态优化与预测控制、路径规划与避障，重点聚焦工业系统的实时优化与模型预测控制，通过构建数学模型和优化控制算法，实现复杂工业过程的智能决策与优化控制，提升生产效率、降低资源消耗并保障系统的安全稳定运行。主要研究内容包括针对工业生产过程中的非线性/线性/不确定动态系统，设计优化策略以实时响应系统目标变化，广泛应用于自动化制造、智能电网、能源管理和化工流程等领域。

六、联系方式

办公室：第一学科楼A421

Email地址：xwqi@sit.edu.cn