一、个人简介

韩红芳，女，汉族，讲师

归属学科专业：人工智能

学部任职：无

二、主要学习与工作经历

2023年12月--至今 上海应用技术大学 智能技术学部， 人工智能系，讲师

2023年12月 毕业于东南大学 生物科学与医学工程学院，生物医学工程（神经信息工程），博士

三、主要科研工作与成绩

3.1 科研项目

1. “脑电信号与知识驱动的自适应深度学习模型及其在脑纹识别中的应用”，国家自然科学基金重大研究计划。（参与）

2. “基于EEG信号的综合空间模式研究：同时动态、多域、结构保持、非线性建模”，国家自然科学基金面上项目。（参与）

3. “多模态的人体运动意图识别及交互系统研制”，江苏省重点研发计划（产业前瞻与共性关键技术）。（参与）

4. “视觉认知的脑工作机理及高级脑机交互关键技术研究”，国家重点基础研究发展计划（973计划）。（参与）

3.2 科研成果

[1]. Han H., Jiang J., Gu L., Gan J. Q., Wang H., Brain connectivity patterns derived from aging-related alterations in dynamic brain functional networks and their potential as features for brain age classification [J]. Journal of Neural Engineering，2024. (SCI,Q 2)

[2]. Han H., Ge S., and Wang H. Prediction of brain age based on the community structure of functional networks [J]. Biomedical Signal Processing and Control， 2022. (SCI, Q 2)

[3]. Han H., Li X., Gan J. Q., Yu H., Gan J. Q., and for the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. Biomarkers derived from alterations in overlapping community structure of resting-state brain functional networks for detecting Alzheimer's disease[J]. Neuroscience, 2021.

[4]. Han H., Xiong X., Yan J., Wang H., Wei M. The evaluation of brain age prediction by different functional brain network construction methods. In: The 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020), Bangkok, Thailand, Nov. 2020. (EI 收录, CCF C类)

[5]. Han H. Brain Age Prediction Based on Dynamic Functional Microstates Networks, Neurotechnology Innovation Forum: Brain, Mind and Neurotechnology, Shanghai, China, 2024. (会议优秀海报)

[7]. Wang H., Han H., Gan J. Q., Gan J. Q., Lightweight Source-Free Domain Adaptation Based on Adaptive Euclidean Alignment for Brain-Computer Interfaces, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025. (SCI, 中科院1区，Top期刊)

四、主要社会学术团体兼职

无

五、主要研究方向

脑图谱信息处理、基于多Agent的服务计算和人工智能等

六、联系方式

办公室：七科 A329

Email地址：hanhf@sit.edu.cn