一、个人简介

张莉，女，汉族，1987.02出生，讲师

归属学科专业：控制科学与工程

学部任职：无

二、主要学习与工作经历

202401至今，上海应用技术大学智能技术学部，讲师

201609---202307，上海大学机电工程与自动化，博士

201810---201909，利兹大学电子电器工程学院，公派留学

201711---201808，中科院深圳先进技术研究院，科研助理

201009---201306，安徽工业大学电气与信息工程学院，硕士

200509---200906，安徽工业大学电气与信息工程学院，本科

三、主要科研工作与成绩

3.1 科研项目

[1] 国网江苏电科院科技项目，J2021203，国网江苏电科院储能电池组状态评估及故障预警研究服务，2021/07-2022/10。

3.2 科研成果

[1]Li Zhang, Xuan Liu, Kang Li, Dajun Du, Min Zheng, Qun Niu, Yi Yang, Qi Zhou, Tong Sun, Kenneth TV Grattan. Real-time battery temperature monitoring using FBG sensors: A data-driven calibration method[J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(19): 18639-18648.

[2]Li Zhang, Kang Li, Dajun Du, Yihuan Li, Minrui Fei. A regularized fast recursive algorithm for fraction model identification of nonlinear dynamic systems[J]. International Journal of Systems Science, 2023, 54(7): 1616-1638.

[3]Yi Yang, Qi Zhou, Li Zhang (*), Dajun Du, Min Zheng, Qun Niu, Lei Gao, Xiaodong Yuan. Recent progresses in state estimation of lithium-ion battery energy storage systems: A review[J]. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2022;0(0). doi:10.1177/01423312221124354.

[4]Yi Yang, Qi Zhou, Min Zheng, Qun Niu, Li Zhang (*), Dajun Du, Lei Gao, Xiaodong Yuan. Extreme learning machine-radial basis function neural network-based state-of-charge estimation of lithium-ion batteries assisted with fiber Bragg grating sensor measurement[J]. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2023;0(0). doi:10.1177/01423312 221144475.

[5]Yihuan Li; Kang Li; Xuan Liu; Xiang Li; Li Zhang; Bruno Rente; Tong Sun; KennethT.V. Grattan; A hybrid machine learning framework for joint SOC and SOH estimation of lithium-ion batteries assisted with fiber sensor measurements[J]. Applied Energy, 2022, 325.

[6]Yihuan Li, Kang Li, Xuan Liu, Yanxia Wang, Li Zhang. Lithium-ion battery capacity estimation -A pruned convolutional neural network approach assisted with transfer learning. Applied Energy, 2021, 285: 1-13.

四、主要社会学术团体兼职

无

五、主要研究方向

主要研究方向为基于机器学习的非线性系统建模方法在储能系统建模、状态监测、充放电控制等方面的应用。主要研究内容通过分析处理电流/电压等电信、温度/应变等非电信号和设备工作状态等数据以监控储能系统，在电动汽车、储能电站、微网系统等安全监控和防护方面应用广泛。

六、联系方式

办公室：第一学科楼A423

Email地址：lizhang87@sit.edu.cn